BatchNormalization

规则原文

规则定位：quant-only / 融合 Pattern

本页是 ax quant spec 的逐算子展开。本页与统一规范冲突时，以统一规范为准。

规则

• 独立形式的数据输入和输出都必须具有完整 Q/DQ，二者的量化参数相互独立。
• 激活量化类型从 S8 对称或非对称、U8 非对称、S16 对称、U16 非对称中选择，粒度为 per-tensor。
• scale、bias、mean 和 variance 必须全部是直接使用的 FP32 initializer，不量化。

本文档未增加限制的属性、shape 和输入形式，遵循模型声明 opset 下的 ONNX 语义。

与 Pattern 的关系

• Conv 或 ConvTranspose 后接 BatchNormalization 时可以形成融合 Pattern，内部不插入 Q/DQ。
• 融合 Pattern 的内部结果不得被外部节点消费。